Những đánh giá thực tế cho các repo AI này và kết quả test của mình.

Một marketplace plugin và bộ script cài đặt cho Claude Code, tên là hogwarts spellbook. Protego Totalum bật sandbox ở chế độ strict và cài một hook chặn đọc file .env, key và credential cloud. Imperio thêm rule style theo đường dẫn, Revelio liệt kê các lần gọi tool bị lỗi, Felix Felicis kiểm tra setup của repo. Hook mình test lúc đầu ra mắt dưới tên emaarco/agento-patronum, tác giả đã gộp nó vào repo này, nằm trong Protego Totalum, và URL cũ không còn dùng được.

Đây là skill cho Claude, bắt mấy thói quen AI hay để lại trong văn tiếng Anh, như nguồn mơ hồ, nói quá tầm quan trọng, cụm từ sáo rỗng, rồi viết lại. Nó giữ nguyên sự kiện, có mẫu văn của bạn thì bắt chước nhịp văn đó, còn code, bảng và link thì để yên. Ý hay ở đây là có checklist cố định cộng thêm lượt soi bản viết lại với nguồn gốc, nên đáng mượn.

Bộ skill ngắn, sửa được, viết bằng Markdown: grill-me để agent phỏng vấn bạn về kế hoạch, một file CONTEXT.md làm từ điển thuật ngữ, vòng TDD đỏ-xanh-refactor, và setup riêng cho từng repo.

Đây là API biến một trang web hay một câu tìm kiếm thành markdown, JSON hoặc ảnh chụp, đủ sạch để đưa vào model. Nó crawl được cả site, liệt kê URL mà không cần tải, còn bấm và cuộn trang trước khi đọc. PDF với DOCX cũng đổi ra markdown được.

Mình thấy đây là tool dòng lệnh và thư viện Python, đổi PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, EPUB, file nén và link YouTube sang Markdown. Tiêu đề, bảng, danh sách, link vẫn giữ nguyên.

Thư viện Hugging Face định nghĩa code model dùng chung cho text, ảnh, audio và đa phương thức. Tải model từ Hub chỉ một dòng, có pipeline để chạy suy luận nhanh, và các engine train hay serve đều dựa trên nó.

Giao diện chat tự host cho LLM, chạy model local qua Ollama hoặc bất kỳ API nào tương thích OpenAI. Upload tài liệu vào knowledge base để chat trên file của mình. Cài bằng pip hoặc Docker.

Bộ vai trò AI dạng file markdown, như frontend developer, backend architect, security reviewer, mỗi vai có cách làm và giọng riêng. Có script copy vào Claude Code, Cursor, Copilot và vài tool khác.

Skill cho agent code web, để trang công ty trông có thiết kế chứ đừng giống template. Nó chọn kiểu trang, bảng màu, cặp font, rồi mở Chrome thật ra kiểm tra.

Không gian làm việc trên trình duyệt: mình đưa brief, coding agent sẵn có sẽ dựng prototype web bấm được, có xem trước, kèm slide và video motion ngắn. Nối được với Claude Code, Codex, Cursor.

Skill cho Claude Code, cũng có bản cho các agent khác, làm model trả lời cụt, bỏ rào đón, nhưng code, lệnh và thông báo lỗi vẫn giữ nguyên. Có thêm lệnh viết commit ngắn, review một dòng, và nén file ghi nhớ như CLAUDE.md.

Thư viện Python mã nguồn mở để dựng và train mạng neural. Tính toán tensor chạy được trên GPU, và bạn thấy từng bước khi model đang chạy nên debug dễ hơn.

Bộ MCP server mẫu do nhóm bảo trì MCP làm, cho thấy cách đưa tool và dữ liệu cho model. Mỗi server chạy như tiến trình con trên máy, không mở cổng mạng. Có sẵn đọc web, đọc ghi file trong thư mục được cho phép, git, và bộ nhớ dạng đồ thị.

Không gian làm việc AI tự host bằng Docker: chat với model local hoặc API, model dùng được tool, MCP và skill. Kèm nghiên cứu web nhiều bước, editor tài liệu, hộp thư có AI phân loại, ghi chú, lịch, và so sánh mù nhiều model.

Giao diện chat mã nguồn mở, dùng chung một chỗ cho nhiều nhà cung cấp model. Đang chuyển sang làm agent chạy trong app chat của team, nhận việc và làm nhiều việc cùng lúc.

Crawler Python chạy trên Playwright. Mở trang kể cả trang nhiều JavaScript, rồi trả về Markdown sạch cho LLM đọc. Crawl sâu được, lỡ dừng giữa chừng thì chạy tiếp, và trích trường dữ liệu bằng model.

Bảng điều khiển cho một đội agent, viết bằng Node và React. Mình thuê agent như Claude Code, Codex hay script bash, giao việc theo sơ đồ tổ chức, và đặt ngân sách tháng để dừng việc khi hết tiền. Mỗi lần gọi tool và mỗi lần duyệt đều có log.

Đây là một skill vẽ sơ đồ ra một file HTML có SVG bên trong, mở bằng double-click là xem được. Có khoảng 50 kiểu sơ đồ, từ kiến trúc, sequence đến ER. Nó lấy màu và font từ website của bạn để sơ đồ đúng tông brand, và đổi được từ draw.io, Mermaid, Excalidraw hay PlantUML.

Hệ agent tìm việc. Đọc tin tuyển dụng, chấm từng offer theo vài tiêu chí cố định, viết CV đã chỉnh cho từng tin, rồi tìm người liên hệ bên công ty. Chạy nhiều agent song song.

Cổng API đứng trước hàng trăm model của nhiều nhà cung cấp, chọn đường đi theo chiến lược như rẻ nhất hay nhanh nhất, hỏng thì tự chuyển. Có nén prompt và output công cụ để giảm token.

Mình thấy đây là framework Python để làm pipeline dữ liệu, kết quả tự cập nhật khi có dòng mới hoặc dòng bị đổi. Lõi chạy bằng Rust, streaming với batch dùng chung một kiểu code. Có sẵn đồ cho LLM: embedder, splitter và vector index chạy trong bộ nhớ.

Đây là framework Python để dựng một đội agent AI, mỗi con có vai, mục tiêu và tool riêng. Có thêm flow chạy theo sự kiện, trộn bước thường, lệnh gọi model một phát và cả đội. Repo còn có plugin và skill để agent code học cách viết theo nó; phần tracing và quản trị thì là bản trả phí nằm ngoài.

Một agent AI chạy được cả trên máy tính lẫn dòng lệnh. Nó kết nối hơn mười lăm nhà cung cấp model, từ API đám mây đến Ollama, và học thêm việc qua các extension MCP. Team có thể làm bản riêng với provider cố định.

Một tool chạy trong terminal, làm việc cặp với bạn trên repo git. Nó đọc bản đồ codebase, gửi file bạn chọn cho LLM, rồi commit từng chỗ sửa để bạn quay lại được. Sau mỗi lần sửa, nó chạy lint và test, lỗi thì đưa ngược lại cho model.

Framework biến phần mềm có sẵn, như Blender hay Obsidian, thành công cụ dòng lệnh mà agent gọi được, trả về JSON. Có registry để cài các CLI do cộng đồng viết chỉ bằng một lệnh.

Chương trình terminal viết bằng Rust, giữ các coding agent chạy trong từng pane, nên đứt SSH vẫn chạy tiếp. Mỗi pane hiện là đang chạy, bị kẹt hay rảnh. Agent cũng mở pane và nhắn nhau qua CLI.

Dựng một đồ thị cục bộ của codebase: hàm nào gọi hàm nào, cái gì phụ thuộc cái gì, sửa một chỗ thì đụng tới đâu. Agent code hỏi nó qua MCP, nên không phải đọc hết từng file.

Thư viện Python để dựng agent chạy lâu, viết thành đồ thị các bước dùng chung một state. Chạy có thể dừng để người xem hoặc sửa state, lỗi thì tiếp tục từ bước đã xong.

App trợ lý AI cá nhân. Bộ nhớ lưu local bằng SQLite, có bản Markdown để mình sửa tay. Có agent phân loại việc đến, chạy nền để theo mục tiêu, và nối nhiều app qua MCP và OAuth.

Trợ lý AI tự host, trả lời câu hỏi dựa trên file, ghi chú và web của bạn. Dùng được model chạy local hoặc API cloud, và có app cho Obsidian, trình duyệt, điện thoại.

Server mã nguồn mở để theo dõi từng lần gọi LLM và agent: ghi lại đã làm gì, tốn bao nhiêu. Có quản lý prompt theo phiên bản và chấm điểm eval. Tự host hoặc dùng bản cloud.

Trình vẽ sơ đồ trên web: gõ mô tả bằng lời, hoặc tải ảnh hay PDF lên, rồi model AI viết ra sơ đồ draw.io. Sửa được, có lịch sử phiên bản, và dùng được như một MCP tool trong Claude Desktop, Cursor, VS Code.

Thư viện định tuyến: 41 luật và khoảng 42 module skill, chỉ cho agent biết dùng cách nào khi dịch ngược, pentest, CTF, phân tích mã độc hay firmware. Kiểm tra công cụ đã cài và hỏi phạm vi trước khi làm.

Plugin cho Claude Code, gọi Codex của OpenAI ngay trong phiên Claude Code. Review code chưa commit hoặc diff nhánh, giao việc điều tra hay sửa lỗi cho Codex, rồi xem và hủy job chạy nền.

Framework Python kèm giao diện React để làm agent giao dịch dùng LLM. Có kết nối vài sàn, cả paper lẫn tiền thật, có backtest, và gửi kết quả sang Telegram, Slack. Có chốt kiểm tra trước lệnh và nút ngắt khẩn cấp, nhưng phải tự bật.

Khung agent viết bằng Python, chạy trên LangGraph. Có sẵn lập kế hoạch, agent con có context riêng, lớp đọc ghi file và chạy lệnh, và tự tóm tắt khi thread dài. Tool nào cũng bắt duyệt trước khi chạy được.

Biến sách hoặc tài liệu (PDF, EPUB, DOCX, MD) thành một skill cho agent. File lõi giữ ý chính, mỗi chương là một file riêng, chỉ mở khi có câu hỏi cần.

Framework TypeScript để làm agent và workflow theo bước: có tool, bộ nhớ, dừng lại chờ người duyệt rồi chạy tiếp, eval, và viết được MCP server.

Proxy chạy trên máy, nói chuyện theo chuẩn OpenAI, chuyển mỗi request sang một trong nhiều nhà cung cấp model. Hết quota thì tự rơi sang model rẻ hoặc miễn phí, và nén output công cụ dài trước khi gửi.

Bộ nhớ bền cho coding agent. Nó lưu quan sát như fact, quyết định, lỗi, rồi nhớ lại sau bằng tìm từ khóa, cộng thêm tìm vector nếu bật. Tool đi qua MCP, chạy server local và không cần database ngoài.

CLI và thư viện Node chạy prompt trên nhiều model, chấm kết quả bằng ma trận test viết trong file YAML. Có thêm phần quét red team: ném input xấu vào app LLM rồi báo cái nào lọt qua. Gắn vào CI thì prompt đổi làm tệ đi sẽ làm build đỏ.

Một bộ skill sẵn rất lớn cho Claude Code và mấy coding agent khác, chia theo engineering, marketing, product, tài chính... Mỗi skill có file hướng dẫn và script phụ, có script đổi sang format của tool khác.

Plugin gồm khoảng 28 skill cho Claude Code, chạy việc kỹ thuật thành một vòng: brainstorm, lập plan, làm, rút gọn, review, rồi ghi bài học vào docs/solutions để vòng sau đọc lại. Có thêm skill cho ý tưởng, debug và giải thích code.

Tự động hoá trình duyệt web. Model nhìn ảnh trang rồi quyết định bấm chỗ nào, đọc gì, nên không phải viết selector cố định. Có SDK Python chạy trên Playwright, có Docker và trình dựng workflow không cần code.

Cái này cho Claude Code hoặc agent code khác điều khiển đúng cái Chrome mình đang đăng nhập sẵn. Thiếu hàm nào thì agent tự viết thêm vào workspace của nó, rồi làm tiếp.

Công cụ SEO mã nguồn mở có giao diện web và một MCP server, để agent kéo thẳng dữ liệu từ khóa, thứ hạng, đối thủ. Dữ liệu lấy từ API trả tiền theo lượt, kèm vài skill sẵn cho agent.

Một file duy nhất làm bộ nhớ cho agent: nội dung, embedding và chỉ mục tìm kiếm đều nằm trong đó, không phải chạy server database. Quay lại xem agent từng biết gì ở thời điểm nào cũng được.

Nền tảng viết bằng TypeScript để chạy tác vụ dài, như từng bước của agent AI, không bị timeout kiểu serverless. Lỗi thì tự thử lại, có thể dừng chờ người duyệt, và xem trace từng lần chạy trên dashboard.

Một dịch vụ tìm kiếm web, mình có thể tự dựng bằng Docker. Nó cho agent lấy dữ liệu có cấu trúc từ Reddit, YouTube, Google Maps và tìm kiếm, rồi lưu lại kèm nguồn.

Đây là một agent làm việc thẳng trên máy của bạn: mở trình duyệt, chạy lệnh terminal, đọc và sửa file, di chuột, gõ phím, còn điều khiển được điện thoại Android qua ADB. Việc nào nó làm xong thì lưu lại thành skill, lần sau dùng lại, nên bộ skill lớn dần theo thời gian.

Thư viện đọc chữ thành tiếng, chạy offline trên máy bằng model ONNX khoảng 99 triệu tham số, hỗ trợ 31 ngôn ngữ. Bên làm đã ngừng phát triển từ 23/7/2026 và repo sẽ bị archive.

Mình thấy đây là plugin cho Claude Code và mấy agent code khác. Nó đánh index cả repo vào vector database, rồi agent hỏi bằng câu tự nhiên và chỉ nhận lại đoạn code liên quan, không phải nạp cả file.

Skill cho Claude, quét code mà không sửa gì, mỗi phát hiện đều soi lại dòng được trích để bỏ báo động giả, rồi viết mỗi phát hiện bạn chọn thành một file plan. Agent rẻ hơn sẽ làm theo plan trong worktree riêng, xong skill soi diff trước khi bạn merge. Mình thấy để model mạnh viết plan chặt, model rẻ làm theo là ý đáng mượn.

Extension VS Code và một web app nhỏ chạy local, mỗi terminal Claude Code thành một nhân vật pixel đi lại trong văn phòng. Nhìn một cái là biết agent nào đang làm, agent nào đang chờ mình, và mở lại phiên cũ ngay trên đó.

App kế toán tự host, đọc ảnh hoặc PDF hóa đơn bằng AI rồi tự lấy ngày, tên cửa hàng, số tiền, thuế. Đổi tiền theo tỷ giá ngày giao dịch, xuất CSV kèm file gốc.

Một model code có terminal, viết script Playwright để điều khiển trình duyệt, chạy xong thì đọc screenshot và log rồi tự sửa. Task xong có thể để lại script chạy lại không cần model.

Đây là một CLI kèm bộ skill, giúp trợ lý code như Claude Code dựng khung project agent, chạy eval có tự chấm điểm, rồi deploy lên Cloud Run, GKE hoặc Agent Runtime của Google Cloud.

Đây là hệ thống agent cố chạy trọn một đề tài nghiên cứu: đọc tài liệu bạn đưa, đề xuất ý tưởng, viết code thử rồi soạn bản thảo từ kết quả. Có giao diện web và chạy được trong Docker.

Chat tự host để hỏi đáp trên tài liệu của mình: tải file lên, tách nội dung bằng Docling, lưu vào OpenSearch, rồi flow của Langflow trả lời. Có MCP endpoint và SDK Python, TypeScript.

Trình sửa markdown kiểu WYSIWYG, sửa như Google Docs nhưng file vẫn là .md thường. Có cây thư mục, tìm kiếm, wiki link, graph; nối Claude, Codex hay Cursor vào thư mục qua MCP. Chia sẻ team đi qua git.

Thư viện thú cưng hoạt hình cho Codex: cài bằng một dòng lệnh, có cửa sổ nhỏ trên Mac để thú cưng nổi trên màn hình và phản ứng khi agent đang làm.

Bộ skill cho agent, làm sprite 2D dùng được ngay trong game: sheet hoạt ảnh, prop, map nhiều lớp. Model lo ý tưởng và bố cục, còn cắt nền, tách frame và xuất file là Python chạy local, nên kiểm tra lại được.

Bộ skill và một CLI nhỏ trên npm, đưa cho coding agent các guide ngắn, do người viết kỹ, về tính năng web hiện đại như dialog gốc hay container query. Có lệnh legacy-scan tìm code JS kiểu cũ trong dự án.

Bộ Claude Skills cho quy trình giao dịch: check thị trường mỗi ngày, rà danh mục mỗi tuần, review mỗi tháng, và nhật ký giao dịch có phân tích sau lệnh. Skill giúp sắp xếp quyết định, không tự đặt lệnh.

Một daemon chạy nền, lấy những gì xảy ra trong phiên làm việc với agent để tự viết lại skill, rồi đồng bộ một thư viện skill chung cho nhiều tool agent. Có dashboard để xem skill và lịch sử phiên bản.

Một thư mục .agent/ chứa memory, skill và quy tắc, mang theo khi bạn đổi qua lại giữa Claude Code, Cursor, Codex hay Gemini CLI. Kèm bộ chạy plan theo đồ thị phụ thuộc và một dashboard chạy local để xem agent đang làm gì, tốn bao nhiêu.

Một extension cho Pi, cho agent nhìn và thao tác trên màn hình máy tính. Nó liệt kê cửa sổ, đọc chữ đang hiện, tìm nút bấm, rồi bấm, gõ, cuộn và chờ giao diện đổi. Chạy qua lớp trợ năng của hệ điều hành, trên macOS có thêm một app nhỏ đi kèm.

Một MCP server cho Claude Code. Nó đánh chỉ mục code theo hàm và class, để agent hỏi đúng một ký hiệu thay vì mở cả file. Nó cũng có hook rút gọn output dài của git, pytest, docker.

MCP server nhỏ, bắt model nghĩ theo từng bước có tên: xác định vấn đề, nghiên cứu, phân tích, kết luận. Sửa lại bước trước hoặc rẽ nhánh đều được, và lưu cả phiên ra file nên app lỡ crash cũng không mất.

Một cầu nối viết bằng JavaScript và TypeScript, cho coding agent gọi thẳng các method của Chrome DevTools Protocol. Giữ một kết nối duy nhất giữa các đoạn code, và gắn được vào Chrome đang mở sẵn của bạn.

Lớp chặn cho agent viết code: phân loại hành động theo việc nó làm (xóa file, gửi dữ liệu ra ngoài, viết lại lịch sử git), không theo tên lệnh. Rồi cho qua, hỏi lại hoặc chặn theo luật cố định.

App nằm trên thanh menu Mac, chỉ giữ máy không ngủ khi có agent đang làm việc, kể cả khi gập máy. Lúc rảnh thì máy ngủ bình thường. Nó móc vào hook của mấy CLI agent phổ biến.

Một lớp Python chạy mọi lần gọi tool của agent qua các kiểm tra: lệnh shell nguy hiểm, lộ secret, đường dẫn kiểu traversal đều bị gắn cờ. Luật nằm trong một file YAML, và mỗi quyết định được ghi vào log.

Đây là một văn phòng pixel-art chạy trên trình duyệt, nơi các agent chạy model local đi tới bàn, nhắn tin nhau, giao việc và thuê thêm người. Mỗi con nghĩ khoảng 15 giây một lần, dùng vài tool nhỏ như tìm web và ghi chú, và nhớ bằng SQLite. Chạy trên Ollama, có thể đổi sang API kiểu OpenAI.

App nằm trên thanh menu Mac, theo dõi phiên Claude Code lúc đang chạy: tiền tiêu ước chừng, file nào bị đụng tới, và báo nếu có khóa hay token lộ trong nội dung phiên.

Một công cụ dòng lệnh tìm skill cho agent trong kho đã tải sẵn về máy, tìm xong thì cài thẳng vào thư mục skill của Claude Code hoặc Cursor. Chạy được khi không có mạng.

Bộ file cấu hình Claude Code có sẵn để chép vào: CLAUDE.md có luật hành vi, khoảng chục agent, hook, skill, cộng thêm luật chỉ áp dụng cho một số loại file. Chép vào .claude của project hoặc ~/.claude, rồi chọn preset theo cỡ project.

Dashboard chạy local, đọc file session của Claude Code, vẽ chi phí theo dự án và chỉ chỗ hao: đọc lại cùng một file nhiều lần, lượt tốn bất thường, session quá dài. Theo README thì không gọi mạng.

Bộ hook cho Claude Code: chặn lệnh git phá hoại, chặn prompt injection, và báo khi context sắp đầy, kể cả khi bật chế độ bypass. Kèm vài skill như checkpoint và learn.

Bot đọc diff của pull request rồi tự comment góp ý bằng LLM, có lệnh describe và ask. Chạy được trên GitHub, GitLab, Bitbucket và Azure DevOps.

Tool này gửi một câu hỏi cho cả một hội đồng gồm các nhân vật kiểu Feynman, Kahneman, rồi cho họ chất vấn nhau qua vài vòng. Nó bắt buộc phải có người phản đối, nên đáp án tự tin mà sai ít lọt qua hơn.

Một web app tự host, gom nhiều coding agent như Claude Code, Codex, Gemini vào cùng một giao diện. Chạy được trên máy mình, server hoặc cloud, và hẹn giờ hoặc kích hoạt agent bằng webhook từ Slack, GitHub.

Bot review pull request bằng AI, mã nguồn mở. Gõ lệnh như /review, /describe, /improve hay /ask trong PR là nó trả nhận xét có cấu trúc ngay trên GitHub, GitLab, Bitbucket hay Azure DevOps. Chạy được từ CI, webhook, CLI hoặc Docker, và dùng nhiều model khác nhau.

Công cụ đọc tài liệu: đổi PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML hay báo cáo tài chính XBRL thành Markdown hoặc JSON có cấu trúc. Giữ được bảng, thứ tự đọc và công thức; trang scan thì dùng được model thị giác. Có sẵn tích hợp LangChain, LlamaIndex và một MCP server.

Skill cho Claude Code, ép agent viết ít code hơn. Trước khi viết gì, nó đi qua một thang ngắn: có cần không, đã có sẵn chưa, thư viện chuẩn có làm được không, rồi mới tới một dòng. Benchmark trong README cho thấy ít dòng và ít token hơn, mà validation vẫn giữ.

Cổng và công cụ theo dõi cho lời gọi LLM, mã nguồn mở. Bạn trỏ request vào endpoint của nó, nó ghi lại từng lần gọi, đếm token và chi phí theo model, lần theo phiên nhiều lượt, và tự chuyển sang nhà cung cấp khác khi lỗi. Tự host được bằng Docker hoặc Helm.

Bộ skill cho Claude Code để làm nội dung: thẻ bài kiểu hoạt hình hay phác họa cho Xiaohongshu, infographic có khoảng hai chục layout, ảnh minh họa cho bài viết, và đăng bài lên WeChat. Cài từng skill riêng, không cần cài hết.

Một app chạy trên máy hoặc tự dựng: chat với tài liệu của mình, có trình tạo agent không cần code, và đổi qua lại nhiều nhà cung cấp model, kể cả model chạy local.

Một tool dòng lệnh quét repo git hoặc máy mình, tìm API key bị lộ trong lịch sử chat và shell, cùng file cấu hình AI nguy hiểm như hook của Claude Code. Nó xóa được key tìm thấy, kết quả xuất ra JSON, HTML hoặc SARIF.

Một package npm cho agent có bộ nhớ nhiều tầng. Nó đổi trạng thái công việc và output của tool thành sơ đồ ký hiệu ngắn, để log thô riêng, rồi truy ngược từ ký hiệu về đúng đoạn gốc.

Một sandbox viết bằng Rust, chạy trên KVM, cho code không tin cậy của agent chạy trong một máy ảo nhỏ riêng, khởi động dưới 60 ms. Tương thích SDK của E2B nên code viết cho E2B có thể chuyển sang.

Một agent LLM chạy kiểm thử xâm nhập từ một mục tiêu viết bằng lời: dò sơ bộ, tìm lỗ hổng, khai thác, rồi viết báo cáo. Nó dừng khi đạt mục tiêu, và chỉ tính là đúng khi kết quả nằm trong output thật của tool.

Một tool dòng lệnh đọc stack của project, lưu ngữ cảnh vào một file .faf có version, rồi xuất ra CLAUDE.md, AGENTS.md, GEMINI.md hay .cursorrules. Nó còn kiểm tra độ đầy đủ và giữ các file đồng bộ bằng pre-commit hook.

Đổi PDF hoặc ảnh scan thành markdown sạch. Dùng model vision 7B nên giữ được bảng, công thức, chữ viết tay, nhiều cột, và tự bỏ header với footer lặp lại.

Một quy trình đóng gói thành file rule markdown, dẫn coding agent đi qua ba pha: lên kế hoạch, xây, rồi chạy. Mỗi cổng đều dừng chờ người duyệt. Bộ rule bảo mật, test, chịu lỗi chỉ nạp khi yêu cầu cần đến.

Agent AI mã nguồn mở, chạy được thành app desktop, công cụ dòng lệnh hoặc API. Chọn được nhiều nhà cung cấp model, và cắm thêm tool MCP cho code, quy trình, nghiên cứu.

Skill cho Claude Code, dựng video qua chat. Bỏ footage thô vào một thư mục, nó tự phiên âm, cắt khoảng lặng, chỉnh màu, đốt phụ đề và thêm overlay, không cần chọn preset.

Bộ công cụ agent điều khiển giao diện: model nhìn màn hình rồi click, gõ, lướt web thay bạn. Có app desktop, và CLI kèm web UI, cắm được tool MCP.

Hook cuối phiên và trước khi compact gửi transcript cho Agent SDK, để lấy quyết định, bài học và cái bẫy đã gặp, rồi ghi vào log theo ngày. Tối đến log được gom thành các bài markdown có link qua lại, Claude tra cứu qua file index chứ không dùng vector.

Runtime sandbox để chạy code do AI viết trong máy ảo cô lập, khởi động rất nhanh, có snapshot để agent làm tiếp chỗ đang dở. Repo đã archive, không còn bản sửa mới.

Thư viện ép output của model đi đúng khuôn: schema, regex hay grammar. Cách làm là hạn chế token nào được chọn ở mỗi bước, nên kết quả parse được mỗi lần.

Danh mục khoảng 245 skill cho agent, gom từ một danh sách awesome và tự quét mỗi ngày. Có công cụ kiểm tra định dạng SKILL.md, phân loại theo việc, xuất ra JSON hoặc CSV.

MCP server chính thức của GitHub. Agent trong editor đọc được repo, tìm code và commit, mở và phân loại issue, PR, xem Actions và cảnh báo bảo mật.

Skill cho Claude Code, biến code, tài liệu, PDF và ảnh thành một graph kiến thức để tìm. Mỗi nối có ghi là lấy từ đâu: thấy trong file, đoán, hay chưa rõ.

Thư viện trace và eval của Weights & Biases. Gắn decorator lên hàm gọi LLM là nó ghi lại input, output và cây lời gọi, rồi cho chấm điểm kết quả theo bộ ví dụ cố định.

Nền tảng mã nguồn mở: agent tạo ảnh và video, lên lịch đăng lên khoảng mười mạng xã hội, dùng LLM trả lời bình luận, có giao diện MCP. Có chợ để creator nhận tiền khi làm việc cho brand.

Tool dòng lệnh viết bằng Rust, đứng giữa coding agent và shell, cắt bớt output trước khi agent đọc: chỉ giữ test lỗi, gom diff theo file, bỏ header lặp. Cài hook cho vài coding agent nên việc cắt chạy luôn, không cần agent xin.

Plugin cho Claude Code, tự theo dõi agent làm gì trong phiên rồi nén thành ghi chú ngắn. Mở phiên sau, mấy ghi chú hữu ích được đưa lại cho agent. Tìm lại được ghi chú cũ, và đánh dấu phần riêng tư để nó không bao giờ bị lưu.

Editor kéo thả để dựng flow AI: thả khối lên canvas, nối dây, chạy thử từng bước, rồi xuất flow thành API HTTP hoặc MCP server. Khối nào cũng sửa được bằng Python.

Lớp chạy local nén đầu vào của LLM: output tool, log, chunk RAG và file được nén theo loại nội dung, bản gốc vẫn được giữ để model lấy lại khi cần. Dùng được dạng thư viện, proxy, wrapper cho agent hoặc MCP server.

Đồ thị code chạy local: quét project bằng Tree-sitter, lưu symbol và liên kết giữa các file vào database, tự cập nhật khi file đổi. Agent hỏi qua MCP nên tìm caller hay dependency mà khỏi mở cả file.

MCP server cho phép agent điều khiển một Chrome thật: bấm, gõ, mở trang, đọc console và network, chụp ảnh, ghi trace hiệu năng. Chạy trên Puppeteer và giao thức DevTools, có chế độ slim nhẹ hơn.

Danh mục và công cụ dòng lệnh cho Claude Code: duyệt agent, lệnh, cấu hình MCP, hook, skill, rồi cài vào project bằng một lệnh npx. Có thêm phần xem phiên và kiểm tra sức khỏe cài đặt.

Máy chủ MCP cho Claude Desktop: đọc ghi file, chạy lệnh terminal, quản lý tiến trình, mở file Excel, PDF, DOCX. Có log các lệnh đã chạy.

Tool dòng lệnh chạy local, đọc log session Claude Code rồi chỉ ra tám kiểu lãng phí token, như output bash quá dài hay đọc lại cùng một file. Mỗi kiểu có con số tiền ước chừng kèm gợi ý sửa một dòng.

Bộ khung AI cá nhân, cài vào .claude dưới dạng gói skill. Trí nhớ chia theo mục đích như công việc, kiến thức, học tập, quan hệ; có vòng giải quyết việc đánh số phiên bản và một daemon chạy nền cho giọng nói, hook, cron.

Kho file DESIGN.md, mỗi file tả bằng chữ hệ thống giao diện của một trang thật: màu, font, khoảng cách, quy tắc nút. Bỏ file vô project là AI hiểu tông giao diện đó.

Đây là chỗ chạy agent AI trong một sandbox cách ly. Bạn khai báo trước agent được đụng tới file, system call và host mạng nào. API key chỉ được gắn vào request gửi tới host đã duyệt, còn đổi policy thì phải có người xem.

Thư viện Python ghi lại từng lần chạy agent: gọi LLM nào, tool nào, tốn bao nhiêu tiền mỗi session, rồi vẽ thành đồ thị để replay. Chỉ cần vài decorator hoặc một dòng init, có hook cho CrewAI, LangGraph, LangChain, LlamaIndex.

Một file binary C, index cả codebase bằng tree-sitter cho 158 ngôn ngữ, giữ đồ thị ngay trên máy. Cho agent 14 tool MCP để tìm, lần chuỗi gọi, xem ảnh hưởng và tìm code chết. Lúc cài nó tự cấu hình vài coding agent.

MCP server, tìm trong kho skill và MCP server cộng đồng, rồi nạp skill hợp nhất nhất vào phiên đang chạy. Có thể gộp năm kết quả đầu thành một playbook.

Một proxy chạy trên máy bạn, để Claude Code và Codex gọi được nhiều nhà cung cấp model khác, kể cả bản miễn phí và model chạy local như Ollama. Bạn chọn model nào lo Opus, Sonnet, Haiku. Khóa và cấu hình nằm trong một trang admin nhỏ.

Một skill cho Claude Code, chỉnh cách trả lời: việc cần làm đứng đầu, việc nhiều bước thì đánh số, cuối câu là một bước cụ thể, bỏ lời dạo đầu và lời chào cuối. Bật bằng file cờ thì áp dụng cho mọi phiên.

App desktop bọc quanh Claude Code: xem project và session cũ, mở lại session, tạo agent riêng, xem biểu đồ usage, quản lý MCP và sửa CLAUDE.md trong một cửa sổ. Hiện phải tự build từ source, chưa có file cài sẵn.

App desktop (Tauri) đứng cạnh Claude Code: xem session và project, tạo agent riêng, xem chi phí token theo model và project, sửa CLAUDE.md, quản lý MCP. Có checkpoint và fork session.

Một app desktop chạy nhiều phiên Claude Code hoặc Codex cùng lúc, mỗi phiên có worktree git riêng, terminal riêng và bản xem trước dev server. Xem diff, comment patch của agent, mở PR, và đặt agent chạy theo lịch.

MCP server điều khiển điện thoại Android bằng câu lệnh thường: đọc màn hình, chạm, gõ, kiểm tra trạng thái máy trước mỗi bước, rồi lưu log và ảnh chụp. Nối được vào Claude Code và các MCP host khác.

Hai bộ rule markdown cho tool AI viết code. Một bộ dẫn model làm landing page, từ câu hỏi đầu vào tới thứ tự section và chữ. Bộ kia dạy làm việc trong Figma qua MCP, có token, text style và auto layout.

Một skill kiểm toán bảo mật nhiều pha cho coding agent. Nó lập bản đồ kiến trúc, săn lỗi theo từng phần, rồi để một agent mới cố bác bỏ từng lỗi trước khi giữ lại. Kết quả là findings.json có kiểm tra schema, code của target chỉ chạy trong sandbox không có mạng.

Repo tham khảo đủ 13 hook của Claude Code, kèm script Python chạy được. Mỗi sự kiện ghi ra JSON, chặn vài lệnh shell nguy hiểm, và có thể đọc trạng thái thành giọng nói.

Một workflow chạy ngay trong coding agent, chấm một phiên làm việc theo năm phần, từ việc hiểu task đến việc kiểm tra thay đổi. Nó liệt kê chỗ hổng và soạn sẵn cách sửa cho từng chỗ.

Bộ file đặt trong repo và một CLI viết bằng Rust, giúp agent làm việc trên project dễ hơn: AGENTS.md, tài liệu kiến trúc, hướng dẫn phân loại việc mới, và các gói story kèm tiêu chí kiểm tra. Runner chạy từng story trong workspace riêng rồi lưu kết quả.

Framework nghiên cứu: chạy coding agent qua nhiều vòng. Mỗi vòng đọc trace lúc chạy, tóm lại thành báo cáo, rồi đề xuất sửa prompt, tool, skill của agent kèm bằng chứng, và kiểm lại ở vòng sau.

Một công cụ dòng lệnh chấm skill cho agent về format, chất lượng và bảo mật, không cần API key. Phần so trùng giữa các skill và chạy agent có skill với không có skill thì cần key model và sandbox.

Vòng lặp tự cải thiện agent: chạy benchmark, đọc các lần làm hỏng, để coding agent sửa code của agent, kiểm tra bằng bộ regression rồi lặp lại. Có sẵn setup cho tau-bench, Terminal-Bench và BIRD-Interact.

Một bảng vẽ chạy trên máy, agent có thể vẽ sơ đồ kiến trúc và luồng, rồi nối từng hình về đúng đoạn code. Có thêm khung xem diff hiểu cấu trúc: hàm dài thu thành pseudo-code, phần test và doc bị ẩn bớt.

Bộ hook và luật làm việc cho Claude Code. Mỗi việc thành một ticket nằm trong git, chạy trong worktree riêng. Hook chặn vài thao tác dễ hỏng, như sửa thẳng trên main hay bỏ qua kiểm tra khi commit.

Tool cho Claude Code: đọc transcript các phiên cũ rồi đề xuất sửa CLAUDE.md và auto-memory. Chạy lại một mẫu task cũ, tự chấm đề xuất bằng chính agent, không cần nhãn đúng sai.

Plugin thay các tool đọc file, tìm kiếm, sửa và chạy lệnh của Claude Code bằng bản trả về đoạn ngắn: đầu với cuối file, phần giữa bị cắt. Kèm vài skill nhắc agent dùng ít token hơn.

Cái này đặt chắn giữa một MCP server và model, nén kết quả trả về cho gọn. Key lặp, giá trị lặp thì bỏ bớt mà vẫn giải ngược lại được. Con số tiết kiệm trong README là do chính tác giả đo.

Một file Python đọc log session của Claude Code, tính xem mỗi session tốn bao nhiêu. Báo tỉ lệ cache hit, tool nào và lượt trả lời nào tốn nhất, rồi gợi ý nên sửa gì.

Một CLI Python cài pipeline nghiên cứu nhiều bước vào project Claude Code hoặc Codex. Nó tải nguồn, lưu từng nguồn thành note trong kho tìm được trên máy, rồi kiểm trích dẫn trước khi viết báo cáo. Có cả công cụ tìm bài báo, thử nghiệm lâm sàng và hồ sơ SEC.

Bộ khoảng 20 skill Claude cho nghiên cứu đầu tư kiểu giá trị. Bốn agent mỗi người nhìn theo một triết lý (Buffett, Munger, Duan Yongping, Li Lu), nghiên cứu song song, rồi gom chỗ bất đồng lại.

Kho Markdown, chia theo hãng, lưu system prompt của nhiều chatbot AI công khai do người ngoài gom lại. Mỗi model một file, có chỗ so diff giữa các bản. Không có gì để chạy.

Tool index chạy local, dựng đồ thị gọi hàm qua nhiều ngôn ngữ bằng tree-sitter, cho biết sửa chỗ này thì chỗ nào vỡ, và chấm sức khỏe code. Chạy như MCP server cho Claude Code, Codex, Cursor, không cần API key.

Nền tảng tự host, biến PDF, ảnh scan và bảng tính thành JSON có cấu trúc. Bạn tả field bằng lời trong Prompt Studio, rồi gọi API hoặc chạy batch cả thư mục. Chạy được với nhiều nhà cung cấp LLM và vector DB.

App desktop cho Mac và Windows. Bạn đưa một mục tiêu, nó giao cho một trong 16 agent chuyên môn có sẵn, hoặc agent tự tạo. Có to-do, lịch chạy định kỳ, nối Gmail, Calendar, Sheets, Drive, Notion, Slack, Stripe.

Bộ hướng dẫn chỉ cho coding agent viết Go theo idiom mới, như max() hay slices.Contains, nhưng chỉ dùng cú pháp có trong bản Go khai báo ở go.mod. Đóng gói thành plugin cho vài agent, kèm một CLI nhỏ chạy local.

Skill cho Claude, tách khung hình và lời thoại từ video để Claude đọc được. Mỗi lần đổi cảnh lấy một khung, mấy giây đầu lấy dày hơn, rồi viết báo cáo theo mẫu cố định.

Hệ nhiều agent tìm kiếm: biến câu hỏi mở thành lưới thực thể nhân thuộc tính, cho agent điền từng ô kèm nguồn, rồi tổng hợp với link về nguồn cho từng ô. Có giao diện terminal lẫn web, lưu và replay được phiên.

CLI và MCP server, đọc 17 ngôn ngữ thành đồ thị phụ thuộc theo từng symbol. Hỏi xóa hoặc đổi tên một symbol thì cái gì vỡ. Có thêm quét bảo mật theo chuỗi phụ thuộc, chạy local.

Tool Python kiểm trang web theo WCAG 2.2, đo độ tương phản chữ kể cả chữ đặt trên ảnh, rồi viết bản tuyên bố accessibility song ngữ Tây Ban Nha và Anh. Chạy được như CLI hoặc MCP server, không cần thư viện ngoài.