wandb/weave
Thư viện trace và eval của Weights & Biases. Gắn decorator lên hàm gọi LLM là nó ghi lại input, output và cây lời gọi, rồi cho chấm điểm kết quả theo bộ ví dụ cố định.
Mình chỉ lấy ý tưởngMới đọc README và vài file chính, chưa chạy thử
Mình học ý tưởng của repo này rồi chỉnh lại cho hợp với workspace của mình.
Mình dựa vào đâu để đánh giá
Mình mới đọc README và vài file chính chứ chưa test và chỉ có thể kết luận là "đã học ý tưởng" hoặc "có rủi ro", chưa thể khẳng định là tốt hơn được.
Phù hợp với
Nhóm đang debug app LLM bằng cách đọc log, muốn có trace và lịch sử eval có cấu trúc.
Không phù hợp với
Ai không muốn gửi trace lên cloud bên ngoài, vì đường mặc định đẩy về W&B.
Repo
- Star
- None
- License
- unknownGitHub không nhận ra đây là license chuẩn nào. Bạn nên tự đọc file LICENSE trong repo trước khi dùng.
- Độ hoàn thiện
- active
- Lần push gần nhất
- Mình check lần cuối
- 2026-11-14